Data science adalah bidang yang berkembang pesat dengan kebutuhan tinggi akan programmer yang handal dalam Python. Dalam prosesnya, programmer tak jarang hadapkan pada berbagai kesalahan yang dapat menghambat alur program. Untungnya, Python juga menyediakan mekanisme exception handling untuk membantu programmer menangani error dengan lebih mudah dan profesional.
Baca juga: Apa itu Python: Penjelasan dan Penggunaan
Apa itu Exception Handling?
Exception handling merupakan mekanisme dalam Python untuk menangkap dan menangani berbagai kesalahan yang mungkin terjadi saat program berjalan. Mekanisme ini memungkinkan programmer yaitu:
- Mencegah program berhenti secara tiba-tiba
- Menampilkan pesan error yang informatif
- Melakukan tindakan alternatif untuk mengatasi error
Struktur Dasar Exception Handling
Struktur dasar exception handling di Python terdiri dari tiga blok yaitu:
1. Try:
Blok ini berisi kode yang berpotensi menimbulkan error.
2. Except:
Blok ini berisi kode yang akan berjalan jika terjadi error.
3. Finally:
Blok ini berisi kode yang akan selalu dijalankan, terlepas dari adanya error atau tidak.
Berikut contoh penggunaan exception handling:
try:
# Kode yang berpotensi menimbulkan error
x = int(input("Masukkan angka: "))
except ValueError:
# Kode yang dijalankan jika terjadi error
print("Input bukan angka!")
finally:
# Kode yang selalu dijalankan
print("Terima kasih!")Manfaat Exception Handling
Baca juga: Menyimpan Data dengan Variabel Python: Tipe Data dan Operator
Exception handling menawarkan beberapa manfaat, antara lain:
- Meningkatkan keandalan program: Program dengan exception handling lebih stabil dan tidak mudah crash.
- Meningkatkan kemudahan debugging: Exception handling membantu programmer menemukan dan memperbaiki error dengan lebih mudah.
- Meningkatkan keterbacaan kode: Exception handling membuat kode lebih terstruktur dan mudah dipahami.
Sertifikasi Data Science BNSP: Bukti Kompetensi di Bidang Data Science
Belajar Python dan menguasai exception handling merupakan langkah awal yang penting untuk menjadi seorang data scientist yang handal. Untuk meningkatkan kredibilitas dan menunjukkan kompetensi di bidang data science, Anda dapat mengikuti program Sertifikasi Data Science BNSP yang diselenggarakan oleh MySertifikasi.
Sertifikasi ini terbuat untuk menguji kemampuan dan pengetahuan peserta dalam berbagai aspek data science, yaitu:
- Pemrograman Python
- Statistik dan probabilitas
- Machine learning
- Big data
- Visualisasi data
Dengan memiliki sertifikasi ini, Anda akan mendapatkan beberapa keuntungan, yaitu:
- Meningkatkan peluang kerja
- Meningkatkan nilai jual di mata perusahaan
- Meningkatkan kepercayaan diri dalam bekerja
Kesimpulan
Kesimpulannya Exception handling merupakan alat penting bagi programmer Python untuk menangani error dengan lebih profesional. Kemudian dengan menggunakan exception handling, program menjadi lebih andal, mudah di-debug, dan mudah. Bagi Anda yang juga ingin meningkatkan karir di bidang data science, mengikuti program Sertifikasi Data Science BNSP dari MySertifikasi dapat menjadi pilihan yang tepat untuk menunjukkan kompetensi dan meningkatkan nilai jual Anda di mata perusahaan.
Baca juga: Memahami dan Menerapkan Conditional Statements Python: If, Else, dan Elif
